Entfernen Sie überflüssigen Text, Untertitel und Wasserzeichenbeschriftungen – kostenlos
Bild per Drag & Drop ablegen oder mit Strg + V einfügen
So entfernen Sie Text mit Backgroundcanvas
Keine Softwareinstallation – nutzen Sie die KI-Textentfernung direkt im Browser. In vier Schritten zu sauberen, hochwertigen Ergebnissen in wenigen Minuten.
1. Bild hochladen
Klicken Sie auf „Bild hochladen“, ziehen Sie eine Datei in den Bereich oben oder fügen Sie sie mit Strg + V ein. Unterstützt JPG, PNG, WebP, AVIF bis 10MB.
2. KI entfernt Text automatisch
Nach dem Upload gelangen Sie zur Verarbeitungsseite. Die KI entfernt Untertitel, Beschriftungen, Wasserzeichentext und Overlays in Sekunden.
3. Vergleichen und bestätigen
Ziehen Sie nach Abschluss den Vergleichsregler, um zu prüfen, ob der Text vollständig entfernt wurde und das Bild natürlich wirkt.
4. HD-Bild ohne Text herunterladen
Zufrieden mit dem Ergebnis? Klicken Sie auf Download, um ein vollauflösendes, textfreies Bild zu speichern.
Wählen Sie Backgroundcanvas zur Textentfernung aus Ihren Bildern
Entfernen Sie auch komplexesten Text
Untertitel am unteren Rand, Ecken-Beschriftungen, gekachelte Textwasserzeichen oder mehrschichtige Titel – die KI entfernt sie und bewahrt Motivdetails.
Präzise KI-Texterkennung
Deep Learning trennt Text vom Bildinhalt und zielt auf Untertitel, Titel und Beschriftungen mit minimalen Fehlentfernungen.
Bildqualität bewahren
Erhält Auflösung, Farbe und Textur bei der Textentfernung. Vergleichen Sie mit dem Schieberegler für natürliche Ergebnisse.
Für Untertitel, Labels & Beschriftungen
Optimiert für Social-Screenshots, Video-Cover und Produktbilder – überflüssigen Text mit einem Klick entfernen.
Kostenlose Textentfernung
Testen Sie Backgroundcanvas kostenlos. Melden Sie sich an und sammeln Sie Credits per täglichem Check-in, um die KI-Textentfernung ohne Kosten zu testen.
Natürliche Hintergrundfüllung
Füllt Hintergründe nach der Textentfernung automatisch aus. Vorschau vor dem Download und das beste Ergebnis wählen.
Schnell und einfach
Hochladen, verarbeiten, vergleichen, herunterladen – alles online. Keine Installation, wenige Schritte zum sauberen Bild.
Funktioniert auf allen Geräten
Webbasiert, keine App erforderlich. Nutzen Sie es jederzeit auf Smartphone, Tablet oder Desktop.
Four kinds of burned-in text this tool is for
Text removal is not a magic eraser for every overlay. It is for lettering: subtitles, captions, date stamps, prices, schedule grids, and “PROOF” / “SALE” lines that sit on top of a photo you own. Logo-shaped badges belong on watermark removal. Emoji and stickers belong on emoji removal. Running the wrong model is why a pass leaves glyph ghosts or smears a brand mark. Auto text removal is the first pass when the type is readable as letters. Manual brush is for leftovers after you zoom to 100%.
Backgroundcanvas runs in the browser. Upload JPG, PNG, WebP, or AVIF up to 10MB, long edge 6000×6000 pixels. A typical 2000–3500 px JPEG under 4MB usually returns in under 60 seconds. After the job, drag the compare slider at 100% on the former letters and on a clean patch next to them. Matching grain is the pass criterion — not a blurry rectangle where the caption used to be.
Subtitles, captions, and social handles
Hard-burned subtitles sit on a relatively flat band at the bottom of a still. Auto usually clears the glyphs; inspect the band at 100% because reconstruction often leaves a slightly cleaner strip than the original compression. If you still need the dialogue, keep a copy of the original file — this tool does not extract text, it paints it out. Social handles and “follow us” lines in a corner behave like captions. Paint only the type. Leave faces, products, and logos you intend to keep unpainted. If a handle is drawn as a sticker with a white pill behind it, route that one to emoji removal after the letters are gone.
Date stamps, prices, and schedule grids
Camera-roll dates, POS prices, and gym or classroom grids are dense type. Brush the whole block, not one digit at a time, or you will get a checker of leftover stems. Zoom the former times. You want the photo or brand color behind the grid, not a soft smudge. Stacked stamps (“cancelled” over an older time) need the whole stack painted. If the grid covers most of a face, stop and use a layered source file. Reconstruction copies nearby pixels; it cannot invent an eye that was under the type.
Type you must keep
Book covers, posters, and course art often mix a title you want with a promo line you do not. Do not run full-image auto on those frames. Use Manual and paint only the dated line. If auto already ate a letter of the title, you need the designer file, not a second pass. Legal line: only edit images you created, commissioned, or were hired to retouch. Clearing your own expired promo is ops. Clearing someone else’s copyrighted type is not.
Limits, timing, and when to stop
Hard limits you can reproduce: 10MB; 6000×6000 px; JPG/PNG/WebP/AVIF only. A 2400 px JPEG with a bottom caption typically finishes in under a minute. A dense A2 poster scan near 10MB can take longer and often needs a second brush pass on leftover glyphs. Skip the tool on screenshots of screenshots with heavy blocking, on type that is the subject (a storefront sign you need sharp), and on files you do not own. Then download HD. If you still need a wider canvas, finish text removal first — outpainting a captioned frame copies the letters into the new pixels.
Text & background
How do I remove text from images with Backgroundcanvas?
Open the Text Removal tool, upload your image, and Backgroundcanvas AI clears subtitles, captions, and watermark lettering. Compare results and download an HD text-free image.
Welche Dateitypen werden unterstützt?
Derzeit unterstützen wir JPG und PNG. Weitere Formate folgen.
Ist dieses Tool kostenlos?
Sammeln Sie kostenlose Credits per täglichem Check-in. Nach Verbrauch der Gratis-Credits ist ein Abonnement erforderlich.
Will this remove the title I want to keep?
Full-image auto can clear every readable line. If the frame mixes a title you need with a promo you do not, use Manual and paint only the promo. If auto already damaged the title, go back to the layered design file.
How long does text removal take?
A typical photo under 4MB and about 2000–3500 pixels on the long edge usually finishes in under 60 seconds. Dense poster scans near the 10MB or 6000 px cap can take longer and often need a manual pass on leftover glyphs.
